Podcast Producer Agent
— 一个承担播客制作 PMO 角色的 Agent
Problem
我已经用 AI 完成剪辑标注、Shownote、标题和发布复盘，但这些能力彼此分散。每制作一期播客，仍然需要我记住当前进度、准备对应材料、判断下一步，再逐个调用不同的 AI 工具。AI 提升了单项任务的效率，但负责顾全整个制作流程的人仍然是我。
Action
我把原本分散的播客 Skills 重构成 Podcast Producer Agent。
How it works —— 它不只执行单项任务，还承担播客制作 PMO 角色：记录每期节目当前进行到哪一步，判断下一步应该做什么，自动调用剪辑标注、Shownote 或复盘等专项能力，并检查结果是否完成。
我在其中的角色 —— 选题、听感精剪、最终标题、内容质量和外部发布等需要创作判断的环节，Agent 会暂停并把决定权交还给我。
How it works —— 它不只执行单项任务，还承担播客制作 PMO 角色：记录每期节目当前进行到哪一步，判断下一步应该做什么，自动调用剪辑标注、Shownote 或复盘等专项能力，并检查结果是否完成。
我在其中的角色 —— 选题、听感精剪、最终标题、内容质量和外部发布等需要创作判断的环节，Agent 会暂停并把决定权交还给我。
我问 Codex
“Double C 最新一期播客制作进度到哪里了？”
Podcast Producer Agent
收到问题后，由这个 Agent 完成三件事：
01
定位节目
确认我问的是 Double C
02
查看真实进度
读取节目设置、当前状态和本集资料
03
判断下一步
确认现在做到哪，以及接下来由谁完成
Agent 更新
Obsidian 播客制作中心
保存最新进度、下一步和相关资料入口，之后打开仍能看到。
Agent 回复我
Codex 对话
“Double C 当前进行到「当前阶段」；下一步是「下一步行动」；现在等待「对应负责人」。”
Result
以前，我既负责内容创作，也要记进度、安排下一步和调用不同的 AI 工具。现在，我只需询问进度或说“继续 Double C”，Agent 就会判断下一步并推进制作流程；我只在内容质量和最终发布等关键环节做决定。
专项 Workflow 结果
INPUT
33 分钟 · 5000+ 字精剪逐字稿
→
结构化 Shownote 初稿
OUTPUT
约 3 分钟
